模型轻量级块扩散模型，专为 LLM Speculative Decoding 设计，支持 vLLM/SGLang/MLX，已适配 20+ 主流大模型
模型无需量化/蒸馏/剪枝，在单张4GB GPU上运行70B大模型推理，支持Llama3.1 405B仅8GB VRAM
模型OpenBMB 开源的 2B 参数文本转语音模型，支持 30 语言、Voice Design 声音设计、可控声音克隆，48kHz 输出，Apache-2.0 可商业使用
模型prithivMLmods 出品的 Gemma 4 31B 全精度(BF16)去审查版，无量化损失，mlx-vlm 原生支持
模型dealign.ai 出品的 Gemma 4 31B 去审查版，JANG 混合量化 5.1bit，HarmBench 93.7%，支持视觉+思维链
模型Datawhale 开源的系统性 LLM 学习教程，从 NLP 基础到动手搭建 LLaMA2，再到训练实践与 RAG/Agent 应用
模型蚂蚁集团AGI团队出品，OpenRouter/Kilo限时免费。速度比Claude Sonnet 4.6快6倍，成本低约50倍，专为Agent场景原生设计。
模型Moonshot AI 开源 Kimi K2.6，1万亿参数 MoE（激活32B），原生多模态。在 SWE-Bench Pro、长程编码、Agent Swarm 等关键指标上超越 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4。开源模型做到这个水平，闭源阵营的压力来了。
模型基于 Gemini-2.5-flash-image 的开源图像生成案例集，收录 Nano Banana / Nano Banana Pro 各类创意场景示例，含 150K 一致性数据集
