QuantDinger：开源 AI 交易 OS，策略研究回测实盘一锅端

独立交易者和小团队的老痛点：策略想法一大堆，研究、写码、回测、接交易所每个环节都要拼一堆工具。QuantDinger 把整条链装进一个自托管栈里——AI 研究帮你调研市场，Python 写策略，服务端回测跑实验，模拟盘练手，实盘执行加监控，全套 Docker 起起来，行情数据、策略代码、券商密钥全在自己服务器上，不经过任何黑盒信号服务。

核心玩法

• AI 研究：多源 AI 市场调研分析，从想法到策略代码一步到位
• 策略进化：随机/网格/TPE 参数搜索，walk-forward 滚动验证 + 盲测集把关，PBO、Deflated Sharpe、分块蒙特卡洛压测，参数稳不稳一目了然
• JEV 决策闸门：实盘开仓前先把订单、策略上下文、持仓、预算状态丢给 TypeSafe Jev 做结构化审查，返回类型化决策 + 完整概率 + 置信度，不是一坨要解析的散文；每次决策留审计时间线（提供方、检查项、延迟、理由全记录）
• 兜底逻辑清爽：AI 挂了自动放行不卡仓（fail-open 全留痕），止盈止损和退出动作绕过 AI 直接执行，被拒的开仓到不了交易所
• 信号虚拟盘：通知模式信号转内部虚拟订单，成交/持仓/交易记录/PnL/净值曲线全模拟，固定 0.05% 佣金 + 0.05% 不利滑点，不碰券商零风险练手

v5 架构

交易、调度、Celery 任务、迁移全部拆成独立进程，HTTP API 不再背着长跑循环；缓存 Redis 和任务 Redis 分实例分策略；Prometheus 指标 + JSON 日志 + 告警规则可选开启；生产环境非 root 运行 + 只读根文件系统 + 资源限额，CI 卡语法/测试/依赖/密钥/API 兼容一大串。

支持加密交易所和传统券商，Web / 移动 H5 / Agent Gateway / MCP 都能接。

⚠️ 提醒：先模拟盘起步，用受限 API key，看清自己所在司法辖区的合规要求，本项目不构成投资建议。