ARTEMIS - Google 开源安卓真机 AI 自动化框架（自然语言操作真机，AndroidWorld 99%完成率，11k星）

是什么

ARTEMIS 是 Google 2026 年 8 月开源的安卓真机自动化框架：用自然语言让 AI 助手和测试套件「像人一样」操作真实 Android 手机。GitHub ★11k，Apache 2.0 协议，MCP 原生支持，是目前安卓侧规格最高的开源 phone-agent 项目。

最能说明含金量的数字：在 Google Research 自家 AndroidWorld 基准（20+ 款应用、100+ 项多步任务）上拿下 99%+ 任务完成率。

核心能力

• 跨 App 自动化：「打开 Google Maps 设置驾车路线并计算总耗时，再打开 YouTube 放首歌」这类自然语言任务直接下
• 多模态定位：优先元素索引（无障碍树），Canvas/Compose/Flutter 自绘界面用 OCR + 视觉模型坐标兜底——不靠瞎猜
• 两种运行模式：
  • Flash（单步 3-5 秒）：观察-思考-执行循环+历史压缩，适合常规确定性操作
  • Pro（单步 15-40 秒）：Planner 出带检查点的计划 → Operator 执行 → 每个动作过 Safety Net 校验 → Checker 终审，支持 100+ 步长流程和持续监控
• 四种用法：Web 可视化控制台（实时投屏+推理流+回放）/ CLI / MCP 接入 IDE / Python SDK 进 pytest 和 CI/CD

最实用的玩法：IDE 里驱动真机

一键 ./start.sh 会自动装 ADB、scrcpy、FFmpeg 依赖，并把 MCP 服务和「移动端测试思维准则 rules.md」挂载到你的 IDE（Antigravity / Claude Code / Codex / Cursor / Windsurf / VS Code 全支持）。之后在编码时直接说：

把刚改的代码编译成 APK 装到手机，打开登录页输入测试账号，验证有无异常弹窗，截图回传。

写代码的 agent 从此有了「手」——这也是它和纯 GUI agent 最大的差异：它是为开发者工作流设计的，测试报告、trace 回溯、结构化断言一应俱全。

透明度做得不错

• 手机端只装一个小型无障碍服务（Artemis Accessibility Helper），只监听本机回环地址、不外发数据，一条命令可卸载
• helper 失效自动回退 UIAutomator2，且在报告里明确说明
• 致谢区明示部分代码来自开源社区（minitap 的 mobile-use）

横向对比（安卓真机 agent 生态）

• vs Mobilerun（★9.6k，已发）：Mobilerun 是平台+云真机思路，ARTEMIS 主打本机开发工作流+基准 SOTA
• vs Mobile MCP（★8.8k，已发）：Mobile MCP 是通用 MCP server，ARTEMIS 是带 Planner/Safety Net/报告体系的完整测试框架
• vs Open-AutoGLM（★26k，已发）：AutoGLM 是视觉模型路线（自带端侧模型），ARTEMIS 是「无障碍树优先+视觉兜底」的工程框架，模型随便换（Gemini/Claude/GPT-4o/Qwen-VL）
• iOS 支持、Android Studio 深度集成、端侧轻量模型都在路线图上

适合谁

• 安卓开发者：让 Claude Code/Codex 在真机上验证自己改的代码，闭环测试
• 测试工程师：自然语言写用例，Web 控制台看 AI 现场操作+回放
• Agent 研究者：Flash/Pro 双模式+历史压缩+Safety Net 都是可以抄的工程作业