# new-term-radar - AI新词雷达,冒头当天抓住 > 新模型新仓库冒头当天就报警:X+HF+GitHub突围+目录站六路信号天天扫,比关键词工具早几天到几周,AI内容和SEO刚需 做 AI 内容、工具站、Newsletter 的人都有这个痛:等你从关键词工具里看到 "Strata"、"Seedance" 这种新词,别人已经吃了两周流量了。new-term-radar 干的事就是把这个时间差抢回来——新名字在 X 上第一次被说、在 Hugging Face 趋势榜冒头、GitHub 仓库一天暴涨 800 星的**当天**就进你的日报,而不是等 Google Trends 出曲线。 上线第一天 700+ 星、三天破千,纯 Python 标准库零依赖,MIT 开源。 ## 为什么它比关键词工具快 一个新名字走红是有固定顺序的: 1. 实验室或大 V 在 X 上说出来;模型进 Hugging Face 趋势榜 2. 某个 GitHub 仓库自己爆量 3. 目录站、竞品站开始给它建页面;有人注册域名开始做站 4. 你自己的站第一次拿到这个词的搜索曝光 5. Google Trends 出曲线——几天到几周之后 **关键词工具读的是第 5 步,这个雷达每天读第 1-4 步,第 5 步只用来事后校验。** 实测案例:Strata 仓库创建 9 天 7700 星,人们 9/26 就开始搜 "niko strata",而当时没有任何关键词工具收录这个词。 ## 六路信号(每天自动扫) | 信号 | 抓什么 | 成本 | |---|---|---| | X + Hugging Face | 你关注列表里 60 天来首次出现的名字;HF 趋势榜新进 Top 50 | HF 免费,X 约 $0.003/账号 | | GitHub 突围 | 14 天内新仓库日均 200+ 星,或单日 +400 | 免费 | | 目录站 Sitemap | 8 家 AI 工具目录 + 4 家 MCP/Skill 目录新 URL 的共有词 | 免费 | | 新注册域名 | 90 天内注册且已排进 20+ 关键词的新站 | ~$0.13/次(周) | | Reddit 求助 | "is there an AI tool that…" 类真实需求帖 | ~$0.12/周 | | 新卖家 | 刚挂上第一个 Stripe/Polar 付款链接的站——敢收钱说明有真需求 | ~$0.40/周 | | 收入验证 | TrustMRR 上 30 天收入 $500+ 的高增长产品 | 免费(周) | 全套示例配置(35 个 X 账号一天读 3 次 + 每天 5 个名字的关键词表)**月成本约 $15**,一个 AIsa key 全搞定,不用单独买 X API 或 DataForSEO 订阅。 ## 不止报名字,还告诉你怎么接 光知道 "PhotoCraft" 火了没用——这个名字属于厂商,热度会退;**它背后的活儿 "ai image detector" 才是人们会一直搜的词**。雷达的关键词表每天把新名字背后的通用搜索词挖出来,逐个给出:预估日搜索量、起量日期、峰值对比、首页还有没有位置(page-one 检查),最后一列直接给结论:**prioritize / watch / skip**。 还有几个很骚的细节: - ⚡ 标记:某篇 1000+ 赞的教程帖在手工跑一套流程 = 一键工具的空位,还会去读教程视频评论区,把"观众喊难"的步骤列出来——那就是产品需求清单 - `pains` 命令:`python -m radar pains "ai headshot"` 直接聚合 Chrome 商店低分评价 + Reddit 吐槽 + 视频评论,按缺口分组(缺功能/太难用/太贵) - 每个名字读两遍(出现当天 + 三天后),因为发布当天只有公告没有真实用法;14 天后还会回访验证当初的判断命中率 - 数据源挂了不装死:报告会明说哪部分缺失,不会拿"瘦表"冒充"平静的一天" ## 上手 ```bash git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar cd new-term-radar cp config.example.json config.json # 填你的 X 账号、关注的 sitemap export AISA_API_KEY=... # aisa.one 按调用付费 python -m radar daily --out report.md ``` 除了 CLI,还上了官方 MCP Registry、ClawHub、skills.sh,可以直接挂给 Claude Code / Hermes 这类 agent 当工具调。没有 AIsa key 也能跑免费信号(HF/GitHub/Sitemap),只是没人帮你判哪个是"名字"哪个是普通词。 适合谁:做 AI 工具站/目录站抢 SEO 的、写 AI 资讯 Newsletter 的、想比同行早两周知道新东西的人。 - GitHub: https://github.com/zhuyansen/new-term-radar (1.3k Stars,MIT) - PyPI: https://pypi.org/project/new-term-radar/ --- **分类**:api **标签**:关键词 · 名字 · radar **作者**:子龙 **链接**:https://octohz.com/p/2343