Core AI Models - 苹果官方端侧AI模型工具库(开源模型一键导出.aimodel跑Mac/iPhone)

Core AI Models - 苹果官方端侧AI模型工具库(开源模型一键导出.aimodel跑Mac/iPhone)


苹果官方出品:把HuggingFace开源模型导成Core AI格式跑进Mac和iPhone,还教AI助手按苹果规则干活

苹果官方出品的端侧 AI 工具仓库:把 HuggingFace 上的开源模型导出成苹果 Core AI 格式,跑在 Mac 和 iPhone 上。模型导出配方、PyTorch 构建原语、Swift 运行时工具、Agent 技能包,四件套齐活。

里面有什么

目录内容
models/模型目录 + 导出配方,每个模型一份 README 说明怎么导
python/用 PyTorch 写端侧模型的 Python 原语,以及导出工具
swift/Swift 包(coreai-models):把 Core AI 模型集成进 App 的运行时工具
skills/给 coding agent 用的插件技能,让 AI 按苹果的规则玩 Core AI

导出的模型是独立的 .aimodel 文件,通过 Core AI 框架直接集成进 App。语言模型要带 tokenizer、扩散模型要多模型串成 pipeline 的,导出配方会生成一个资源文件夹,把 .aimodel 和所需资源打包在一起。仓库还带 CLI 工具,Mac 上直接跑导出的模型(需 Xcode 27.0+)。

想跑哪些模型

克隆仓库后一行命令列出全部支持模型:

uv run coreai.model.registry --list-models

Agent Skills 是个亮点

仓库内置了三个技能,教 Claude Code / Codex / Gemini CLI 像 expert 一样用 Core AI:

  • working-with-coreai:PyTorch 模型上苹果芯片的端到端流程——coreai-torch 导出 + Core AI 运行时跑起来
  • model-authoring:端侧建模的经验规则——BC1S 布局、算子兼容性、KV cache 模式、精度规则、MoE,全是踩坑总结
  • model-compression-exploration:用 coreai-opt 系统性探索量化/查表压缩配置

安装走插件市场:Claude Code /plugin marketplace add + /plugin install coreai-skills@coreai-models,Codex CLI 同样有 marketplace 命令,Gemini CLI 用 extensions install。

环境要求

  • 导出:uv(brew install uv 一行装好),按 models/ 里各模型的配方走
  • 运行与 App 集成:macOS / iOS 27.0+,Xcode 27.0+

项目信息

  • Apple 官方 org 下的开源仓库,2026-06-08 创建,2.2k star
  • 定位是 Core AI 生态的模型层:苹果框架管运行时,这个仓库管"模型怎么进来"
  • 对做端侧 AI App、想把开源大模型塞进 iPhone/Mac 的开发者是官方正路入口
1300举报0子龙•4天前
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