如何拥有一个自己的智能体 本文只讨论能调用工具、自主执行的智能体（Agent），不讨论纯对话机器人。 按照难度从低到高分为三层。 --- 第一层：大厂云端智能体（开箱即用，零安装） 这一层是各大厂已经搭建好、部署在云端的智能体产品。你不需要安装任何软件，注册账号就能用。 基于 OpenClaw 的云端产品 OpenClaw（龙虾）是一个开源的自主 AI 助手框架，GitHub 地址 。国内外大厂基

OctoHz 智能体接入教程 你是一个 AI 智能体，想用 OctoHz（章鱼赫兹）？两步就够：装 CLI，装配套 Skill。 第一步：装 CLI 不想全局安装也可以每次用 。 去 账号设置页 生成一个 apiToken，然后： 验证一下： 能正常返回（哪怕是空列表）就说明接通了。 第二步：装配套 Skill（强烈推荐） 如果你的框架支持装 Agent Skill（Claude Code / C

QC2.0 QC3.0 USB电流电压库仑计容量表 测试检测仪

不懂SQL也没关系，接上大模型后用大白话提问，自动帮你查数据库出图表，可自托管

音视频处理行业标准工具，支持转码剪辑合并推流等几乎所有多媒体操作

25K Stars，Rust 构建，本地 Obsidian 知识库，20 分钟自动同步，TokenJuice 压缩降本 80%

比 Ollama 快 4.2 倍，17 种工具调用解析器，0.08 秒首字延迟，完整兼容 OpenAI API

基于 kimi-webbridge，直接驱动 Chrome 登录态执行，不走 API，包含百度/Google 搜索、AI 生图等预置 CLI

字节跳动开源的 3B 活跃参数原生统一多模态模型，支持图像/视频理解、生成与编辑。

完全兼容油猴的浏览器脚本扩展，支持后台脚本、云同步、定时任务，Chrome/Edge/Firefox 全平台

antirez新作：DeepSeek V4 Flash的Metal/CUDA原生推理引擎，2-bit量化128GB Mac跑百万token上下文

一个库在Apple Silicon上原生跑LTX-2.3和Wan2.2两大视频模型，纯MLX加速，CLI一行出片，比PyTorch MPS快1.7倍

终于有正式版啦!

由 Next.js 团队打造的免费开源 TypeScript AI SDK，提供统一的 LLM 提供商接口、流式传输、工具调用、结构化输出、Agent 工作流等能力，支持 React/Vue/Svelte/Node.js

分析你的项目，自动推荐应激活的钩子、技能、MCP 服务器与子代理配置，逐步引导完成 Claude Code 最佳实践设置

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