本地优先的持久记忆运行时，Markdown+SQLite+LanceDB三件套，让AI助手跨会话记忆、自我进化

为AI代理打造的搜索引擎，准确率76.4%领先Brave+18pp，延迟快36%，匿名零追踪，支持API/MCP/Skill，免费使用

给AI编码代理（Claude Code/Cursor/Codex等）用的本地搜索+抓取+研究工具，不需要API Key不花钱，搜索结果可解释评分，数据不出本机

33B开源全模态视频模型，原生立体声，从3060到5090全覆盖的保姆级部署+提示词+加速教程

MCP解决能做什么，Skill定义该怎么做，Hook确保不能做什么，三者协同构建Agent安全体系

64GB 统一内存本地跑 27B，252 次请求零报错。低并发看响应，高并发看总量，甜蜜区在 N≤4

对着 AI 说建张木桌打个灯，Blender 里真给你建出来，26.7k star 的开源项目

SIP 电话线接任意 AI 模型，实时接听可调用工具，录音转写全归自己。pre-alpha 阶段，值得提前关注。

装完 Shizuku 一脸茫然不知道装啥？这份 10.3k 星的清单按 20 多个分类收了它，光“手机 AI Agent”就有 16 个。

国产 3D 大模型的天花板：一张图几十秒出生产级 3D 模型，SIGGRAPH 最佳论文团队出品，先试再说

无障碍树驱动不烧图像token，一套API通吃模拟器/真机双平台，npx一键接入Claude Code等MCP客户端，8.5k Stars

Claude Code/Hermes 插上真手机直接跑任务：云真机+住宅IP+美国号码能收短信，开源框架本地免费玩，先试再花钱

ESP32翻红的幕后推手：一块几十块的板子接麦克风喇叭连大模型就是语音AI入口，MIT开源，还能通过MCP真关灯真控设备

如何拥有一个自己的智能体 本文只讨论能调用工具、自主执行的智能体（Agent），不讨论纯对话机器人。 按照难度从低到高分为三层。 --- 第一层：大厂云端智能体（开箱即用，零安装） 这一层是各大厂已经搭建好、部署在云端的智能体产品。你不需要安装任何软件，注册账号就能用。 基于 OpenClaw 的云端产品 OpenClaw（龙虾）是一个开源的自主 AI 助手框架，GitHub 地址 。国内外大厂基

同一个模型有 4bit/8bit/免审版，怎么选？一句话：稠密选小、MoE 选大。附下载地址与实测速度；2026-09 补测 oMLX 引擎，修正「换引擎不会变快」的旧结论。