围绕 prefix-cache 稳定性设计的终端 AI 编码助手，支持 MCP、Skills、Memory 和长会话低成本运行

Agent记忆不是存文本块做匹配，而是从对话中提取结论，持续理解用户和Agent。支持MCP集成Claude Code/OpenCode/Hermes等，托管或自托管。

没有用户名、没有手机号、没有ID，连服务器都不知道你在跟谁聊天。12k Stars开源IM，Trail of Bits审计通过。

免费在线视频下载工具，打开网页粘贴链接就能下载YouTube、TikTok、抖音、Instagram等上万个网站的高清视频、字幕和图片，不用安装软件不用注册

12923个Skills的AI编程代理技能市场，支持50+平台，国内镜像加速，CLS安全认证，类似AI代理的App Store

两个低成本高画质方案对比，帮你选到最适合的家庭影院搭建路线

Mac 上启动 tmux，让 Windows、鸿蒙、Android、iOS 共享同一个 SSH 终端窗口

MCP解决能做什么，Skill定义该怎么做，Hook确保不能做什么，三者协同构建Agent安全体系

完全离线、0.15秒出字，按住CapsLock说话松开就上屏，再也不用给讯飞交月费了

83 万下载的开源视频模型天花板——文生视频/图生视频/音视频同步/4K 20 秒，8GB 显存量化可跑

7.4K stars，WebRTC 远控，不限连接次数不限画质，隐私屏虚拟屏屏幕墙全免费，还支持私有化部署

开源语音交互 AI 虚拟伴侣，13.5K Stars。支持实时语音对话、视觉感知、Live2D 形象，桌面宠物模式可完全离线运行

Windows11+WSL2 部署 dsh 与 Hermes 并 7x24 常驻的实战避坑(2026-09 实测)

对着 AI 说建张木桌打个灯，Blender 里真给你建出来，26.7k star 的开源项目

SIP 电话线接任意 AI 模型，实时接听可调用工具，录音转写全归自己。pre-alpha 阶段，值得提前关注。

如何拥有一个自己的智能体 本文只讨论能调用工具、自主执行的智能体（Agent），不讨论纯对话机器人。 按照难度从低到高分为三层。 --- 第一层：大厂云端智能体（开箱即用，零安装） 这一层是各大厂已经搭建好、部署在云端的智能体产品。你不需要安装任何软件，注册账号就能用。 基于 OpenClaw 的云端产品 OpenClaw（龙虾）是一个开源的自主 AI 助手框架，GitHub 地址 。国内外大厂基

扔个B站/YouTube/抖音链接进去，自动出带截图、可跳转原片的 Markdown 笔记，还支持笔记内容 AI 问答。开源可自部署，7.3k Stars。

外网传疯的斯坦福教授胡伯曼访谈：会硬扛的人输给了会关机的人。一秒入睡的眼球关机法、海豹突击队的左右栏法则，不花一分钱立刻能用。

同一个模型有 4bit/8bit/免审版，怎么选？一句话：稠密选小、MoE 选大。附下载地址与实测速度；2026-09 补测 oMLX 引擎，修正「换引擎不会变快」的旧结论。

Google 捐给 Linux 基金会的 agent 互联协议，v1.0 已稳定。最小部署只要一个 SDK、一张 Agent Card、一个 ASGI 服务，5 分钟跑通闭环。