用自然语言操控 AutoCAD 的 MCP 服务器：Claude 直接画图改图、标注、出 PDF，支持无 AutoCAD 的 ezdxf 无头后端

开源 Text-to-CAD 网页应用：一句话生成参数化 3D 机械零件模型，浏览器实时预览，导出 STL 直接 3D 打印，GitHub 4800+ 星

33B开源全模态视频模型，原生立体声，从3060到5090全覆盖的保姆级部署+提示词+加速教程

MCP解决能做什么，Skill定义该怎么做，Hook确保不能做什么，三者协同构建Agent安全体系

5.6 万星，Windows 去臃肿领域天花板——预装应用卸载、遥测关闭、AI 功能移除、界面定制，一个 PowerShell 菜单全搞定

64GB 统一内存本地跑 27B，252 次请求零报错。低并发看响应，高并发看总量，甜蜜区在 N≤4

字级配音同步、七层反PPT镜头系统、三重验收自动返工，把Claude Code/Codex变成口播视频动效工作室

2K/5秒视频47秒生成，RTX3060可跑，Mac MLX原生支持，多镜头+立体声，免费商用（年入<0M）

语音识别+大模型+语音合成+虚拟形象全链路打包,开箱即用,直播带货/客服场景首选

扔一段视频进去，自动出带章节配图的 Markdown 报告，网课笔记/会议纪要/内容素材一站搞定

Whisper转写+LLM语义分析，用自然语言从长视频里找片段、选段、导出成片，检索到剪辑全流程一个Web界面闭环

AI 操控万物的接口标准已经两年长出几万个插件，这几个网站帮你找到想要的那个

闲置Mac变身AI训练节点：Bittensor子网9的Train at Home开放全民参与，按贡献挖SN9 alpha（单币约$6.5），附真实收益测算与避坑指南

实测排查菜单缩小、按钮失灵，更换显示补丁恢复，并整理双屏使用注意事项。

如何拥有一个自己的智能体 本文只讨论能调用工具、自主执行的智能体（Agent），不讨论纯对话机器人。 按照难度从低到高分为三层。 --- 第一层：大厂云端智能体（开箱即用，零安装） 这一层是各大厂已经搭建好、部署在云端的智能体产品。你不需要安装任何软件，注册账号就能用。 基于 OpenClaw 的云端产品 OpenClaw（龙虾）是一个开源的自主 AI 助手框架，GitHub 地址 。国内外大厂基

装完 Shizuku 一脸茫然不知道装啥？这份 10.3k 星的清单按 20 多个分类收了它，光“手机 AI Agent”就有 16 个。

本地AI短剧/漫剧工作站:梗概进成片出,剧本→角色→分镜→合成全流程,数据不出本机,开源免费无订阅,模型API自己接

H3跑一个月社区卷出6-8倍加速链，8G卡到48G魔改实测数据全收录，4090魔改还是Pro 5000这一篇帮你算明白

一张 3090 Ti 跑 27B 免审模型：改写/翻译类比原双卡快 2.2 倍，日常对话快 32%。代价是量化从 8 位降到 4 位，且质量尚未验证。

AAIF 基金会的 agentic 原生网关：Rust 写的 LLM/MCP/A2A 三合一代理，补认证、RBAC、护栏与可观测，单机一个 YAML 就能跑。