教程1Panel 智能体运维全盘点：官方 MCP、官方 Skill、第三方 CLI 源码级实测对比，含反向代理能力与踩坑清单
源码拿到户型图想先摆摆家具？拖进来自动吸附，按T切3D还能第一人称漫游自己家，零安装零构建
源码TypeSafe 的 Jev 决策模型有 DSH 原生插件了，一条命令装上，Agent 选工具从此有概率有置信度，不再靠猜
程序员AAIF 基金会的 agentic 原生网关：Rust 写的 LLM/MCP/A2A 三合一代理，补认证、RBAC、护栏与可观测，单机一个 YAML 就能跑。
软件Google 官方出品的开源 Agent 框架，内部同款，22k stars，写 Agent 不用再造轮子！
程序员Google 捐给 Linux 基金会的 agent 互联协议，v1.0 已稳定。最小部署只要一个 SDK、一张 Agent Card、一个 ASGI 服务，5 分钟跑通闭环。
软件哪吒探针数据不动，前端直接换代：卡片式实时监控+深色模式+手机友好，Docker一条命令或白嫖Vercel/CF部署
模型不只量化更是全链路：Dynamic v3.0动态精度+MTP投机解码+Flash Attention加速，llama.cpp/Ollama一键起
模型学术派量化天花板：每个张量单独分配精度，同体积比Unsloth高10分，论文代码全公开可自己复刻
模型一张 3090 Ti 跑 27B 免审模型：改写/翻译类比原双卡快 2.2 倍，日常对话快 32%。代价是量化从 8 位降到 4 位，且质量尚未验证。
程序员开源界最能自己干活的AI程序员，8.8万star，issue丢给它就自己改代码跑测试，免费自托管！
酷站不知道 System One 决策模型能干嘛？这个策展站把 194 个真实 Jev 项目、演示和作者一站收齐，找灵感的最佳入口
MacOSLM Studio跑MLX模型的官方引擎：多轮对话缓存命中秒回、同图追问只算一次视觉编码。99%的人不用装（LM Studio自带），自建MLX服务的值得抄它的缓存设计。
源码做企业AI视频踩坑沉淀的开源包：543条实测prompt按官方公式收录，Action每周巡检防过期，跨模型prompt翻译器+15模型选型顾问，做AI视频的Star一份。
酷站AI总答非所问？不是模型不行是指令没写清。这站按场景收好了提示词模板——论文润色、代码debug、简历优化，找到就抄，一键复制贴给ChatGPT/DeepSeek直接用，不用注册。
