new-term-radar - AI新词雷达，冒头当天抓住

做 AI 内容、工具站、Newsletter 的人都有这个痛：等你从关键词工具里看到 "Strata"、"Seedance" 这种新词，别人已经吃了两周流量了。new-term-radar 干的事就是把这个时间差抢回来——新名字在 X 上第一次被说、在 Hugging Face 趋势榜冒头、GitHub 仓库一天暴涨 800 星的当天就进你的日报，而不是等 Google Trends 出曲线。

上线第一天 700+ 星、三天破千，纯 Python 标准库零依赖，MIT 开源。

为什么它比关键词工具快

一个新名字走红是有固定顺序的：

1. 实验室或大 V 在 X 上说出来；模型进 Hugging Face 趋势榜
2. 某个 GitHub 仓库自己爆量
3. 目录站、竞品站开始给它建页面；有人注册域名开始做站
4. 你自己的站第一次拿到这个词的搜索曝光
5. Google Trends 出曲线——几天到几周之后

关键词工具读的是第 5 步，这个雷达每天读第 1-4 步，第 5 步只用来事后校验。 实测案例：Strata 仓库创建 9 天 7700 星，人们 9/26 就开始搜 "niko strata"，而当时没有任何关键词工具收录这个词。

六路信号（每天自动扫）

全套示例配置（35 个 X 账号一天读 3 次 + 每天 5 个名字的关键词表）月成本约 $15，一个 AIsa key 全搞定，不用单独买 X API 或 DataForSEO 订阅。

不止报名字，还告诉你怎么接

光知道 "PhotoCraft" 火了没用——这个名字属于厂商，热度会退；它背后的活儿 "ai image detector" 才是人们会一直搜的词。雷达的关键词表每天把新名字背后的通用搜索词挖出来，逐个给出：预估日搜索量、起量日期、峰值对比、首页还有没有位置（page-one 检查），最后一列直接给结论：prioritize / watch / skip。

还有几个很骚的细节：

• ⚡ 标记：某篇 1000+ 赞的教程帖在手工跑一套流程 = 一键工具的空位，还会去读教程视频评论区，把"观众喊难"的步骤列出来——那就是产品需求清单
• pains 命令：python -m radar pains "ai headshot" 直接聚合 Chrome 商店低分评价 + Reddit 吐槽 + 视频评论，按缺口分组（缺功能/太难用/太贵）
• 每个名字读两遍（出现当天 + 三天后），因为发布当天只有公告没有真实用法；14 天后还会回访验证当初的判断命中率
• 数据源挂了不装死：报告会明说哪部分缺失，不会拿"瘦表"冒充"平静的一天"

上手

git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar
cd new-term-radar
cp config.example.json config.json   # 填你的 X 账号、关注的 sitemap
export AISA_API_KEY=...              # aisa.one 按调用付费
python -m radar daily --out report.md

除了 CLI，还上了官方 MCP Registry、ClawHub、skills.sh，可以直接挂给 Claude Code / Hermes 这类 agent 当工具调。没有 AIsa key 也能跑免费信号（HF/GitHub/Sitemap），只是没人帮你判哪个是"名字"哪个是普通词。

适合谁：做 AI 工具站/目录站抢 SEO 的、写 AI 资讯 Newsletter 的、想比同行早两周知道新东西的人。

• GitHub: https://github.com/zhuyansen/new-term-radar （1.3k Stars，MIT）
• PyPI: https://pypi.org/project/new-term-radar/